Parquet 转 CSV转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
Apache Parquet与CSV Spreadsheet的定位并不相同：Parquet 是大数据世界的列式存储格式：Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery 和数据湖都原生支持。按列压缩并保留类型，文件更小，分析查询更快。CSV 是数据的通用语言——导入联系人、分析导出、数据库转储几乎都要求 CSV 格式。
本转换器通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内运行——文件不会离开你的设备，全程无上传、无水印、无注册、无排队。支持一次拖入多个文件批量转换。
Parquet 与 CSV 的对比
| Parquet | CSV | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 行组 × 列 | 单张平面表 |
| 类型与校验 | 强类型、按列压缩 | 无类型（全是字符串） |
| 兼容性 | Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery | Excel、表格、数据库、代码 |
| 最适合 | 分析、数据管道、数据湖 | 数据交换、批量导入 |
如何将 Parquet 转换为 CSV
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选择文件
将 Parquet 文件拖放到上方区域，或点击选择。支持一次添加多个文件批量转换。
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立即转换
点击"转换为 CSV"。转换完全在你的浏览器内通过 WebAssembly 完成——不上传、无排队、无需等待。
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下载结果
可逐个下载转换后的 CSV 文件，也可以一次打包为 ZIP 全部下载。
关于 Parquet 格式
Parquet 是数据工程界事实标准的列式文件格式：数据不按行存储，而是按列分组、整块压缩并携带精确类型。这种布局让同一张表的 Parquet 导出常常比 CSV 小 5-10 倍，也是 Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery、Snowflake 和现代数据湖都原生支持它的原因。
代价是 Parquet 是二进制列式格式——文本编辑器和大多数表格软件都打不开它。转换器就是那座桥：把 Parquet 压平成 CSV 或 JSON 来查看内容；反过来把整理好的 CSV/TSV/XLSX 交回数据管道。类型在两个方向都保留，数字始终是数字。
+ 优点
- ✓按列压缩，比 CSV 小 5-10 倍
- ✓精确的列类型——不会悄悄变成字符串
- ✓Spark / Pandas / DuckDB / 数据湖的通用语
! 局限
- −二进制格式——没有专门工具无法阅读
- −对手工维护的小表来说过于笨重
- −嵌套结构会让简单转换器犯晕
关于 CSV 格式
CSV（逗号分隔值）是表格数据的最大公约数：一张表、行即行、列以逗号分隔、全纯文本。Excel、Google 表格、所有数据库导入器、所有数据科学库和脚本语言都读它——这就是它穿越五十年格式风尚存活至今的原因。
弱点同样源于极简。没有类型（在你做决定前一切都是字符串）、没有公式、一个文件一张表，而方言怪癖堪称传奇：逗号还是分号取决于区域设置、引号转义规则、以及 Excel 对不带 BOM 的 UTF-8 一律按乱码重开。干净、规范、带 BOM 的 UTF-8 CSV 能避开其中绝大多数。
+ 优点
- ✓普适：Excel、表格、数据库、代码通吃
- ✓人类可读、对版本 diff 友好
- ✓可流式处理——逐行消化巨型文件
! 局限
- −无类型、无公式、无多工作表
- −方言混乱：分隔符、引号、编码
- −装不下嵌套或层级数据
为什么把 Parquet 转换成 CSV？
转换的意义在于 CSV 的长处正好补上 Parquet 给不了的东西：普适：Excel、表格、数据库、代码通吃而另一边，二进制格式——没有专门工具无法阅读用上面的转换器过一遍，你的文件就站到了正确的取舍那边。
常见问题
Parquet 转 CSV 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
特殊字符和非英文文本能正确处理吗？
全部按 UTF-8 处理。导出 CSV 供 Excel 使用时会自动附带 UTF-8 BOM，中文、日文、韩文及带重音字符在 Windows 和 macOS 上都能正确显示。
我的数据在这里安全吗？
安全。转换就是运行在你标签页里的普通 JavaScript：数据在内存中解析再序列化，绝不上传，关闭页面即消失。
Parquet 文件可以有多大？
由于全部在浏览器本地运行，真正的限制是设备内存而非上传上限。现代电脑处理几百 MB 的文件通常没问题；特别大的文件只是需要多等一会儿。