Parquet 转 JSON转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
Parquet 是大数据世界的列式存储格式：Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery 和数据湖都原生支持。按列压缩并保留类型，文件更小，分析查询更快。当网站、应用或 API 需要带字段名的结构化数据时，就把表格转成 JSON。
iLoveConverter 在你的电脑本地完成全部处理，因此既私密又快速：没有上传等待，不存储到任何服务器，也不限次数。想转多少文件都可以，批量转换开箱即用。
Parquet 与 JSON 的对比
| Parquet | JSON | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 行组 × 列 | 对象与数组构成的树 |
| 类型与校验 | 强类型、按列压缩 | 六种原生类型 |
| 兼容性 | Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery | 通用，机器优先 |
| 最适合 | 分析、数据管道、数据湖 | API、应用数据、代码化配置 |
如何将 Parquet 转换为 JSON
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选择文件
将 Parquet 文件拖放到上方区域，或点击选择。支持一次添加多个文件批量转换。
- 2
立即转换
点击"转换为 JSON"。转换完全在你的浏览器内通过 WebAssembly 完成——不上传、无排队、无需等待。
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下载结果
可逐个下载转换后的 JSON 文件，也可以一次打包为 ZIP 全部下载。
关于 Parquet 格式
Parquet 是数据工程界事实标准的列式文件格式：数据不按行存储，而是按列分组、整块压缩并携带精确类型。这种布局让同一张表的 Parquet 导出常常比 CSV 小 5-10 倍，也是 Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery、Snowflake 和现代数据湖都原生支持它的原因。
代价是 Parquet 是二进制列式格式——文本编辑器和大多数表格软件都打不开它。转换器就是那座桥：把 Parquet 压平成 CSV 或 JSON 来查看内容；反过来把整理好的 CSV/TSV/XLSX 交回数据管道。类型在两个方向都保留，数字始终是数字。
+ 优点
- ✓按列压缩，比 CSV 小 5-10 倍
- ✓精确的列类型——不会悄悄变成字符串
- ✓Spark / Pandas / DuckDB / 数据湖的通用语
! 局限
- −二进制格式——没有专门工具无法阅读
- −对手工维护的小表来说过于笨重
- −嵌套结构会让简单转换器犯晕
关于 JSON 格式
JSON（RFC 8259，由 Douglas Crockford 推广）是程序数据的通用语。它只有六种类型——字符串、数字、布尔、null、数组、对象——嵌套成树，地球上所有语言都能原生解析。REST API、NoSQL 文档、浏览器配置、包清单：只要软件在和软件说话，句子多半是 JSON。
规范刻意严格：只允许双引号、禁止尾逗号、不允许注释。这种刚性让解析器极简、互操作可靠，但也让 JSON 不适合手写配置（大家硬塞注释然后解析器罢工），而文本的 1:1 表示也让大文件比二进制方案更重。
+ 优点
- ✓所有语言原生解析
- ✓六种清晰类型，嵌套随需
- ✓API 与现代工具链的默认格式
! 局限
- −无注释——不适合手写配置
- −语法严格：尾逗号和单引号都会炸
- −冗长；大文件解析偏慢
为什么把 Parquet 转换成 JSON？
这个转换之所以存在，是有具体原因的：二进制格式——没有专门工具无法阅读JSON 则绕开了这一点——所有语言原生解析如果你正处在这种情况，用上面的工具几秒就能解决，全程都在你自己的设备上。
常见问题
Parquet 转 JSON 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
Parquet 转 JSON 有文件大小限制吗？
由于不上传，唯一的限制是你设备的内存。现代桌面浏览器处理几百 MB 的文件都没问题，超大文件只是需要稍等片刻。
公式、样式或多工作表会被转换吗？
不会——本转换把数据本身提取成 JSON。公式会按当前计算值导出，样式不保留，多工作表的工作簿会逐表转换。要在电子表格格式之间完整还原，请在同一家族的工具内交换。
Parquet 文件可以有多大？
由于全部在浏览器本地运行，真正的限制是设备内存而非上传上限。现代电脑处理几百 MB 的文件通常没问题；特别大的文件只是需要多等一会儿。