Parquet 转 MHT转换器
所有处理都在你的设备上完成，大文件可能需要一点时间。
Apache Parquet与MHTML Web Archive的定位并不相同：Parquet 是大数据世界的列式存储格式：Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery 和数据湖都原生支持。按列压缩并保留类型，文件更小，分析查询更快。把 MHT 存档转成 PDF 干净打印，或从保存的网页里提取可读文档。
本转换器通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内运行——文件不会离开你的设备，全程无上传、无水印、无注册、无排队。支持一次拖入多个文件批量转换。
Parquet 与 MHT 的对比
| Parquet | MHT | |
|---|---|---|
| 数据结构 | 行组 × 列 | 标签语义 |
| 最适合 | 分析、数据管道、数据湖 | 网页内容、可分享文档 |
如何将 Parquet 转换为 MHT
- 1
选择文件
将 Parquet 文件拖放到上方区域，或点击选择。支持一次添加多个文件批量转换。
- 2
立即转换
点击"转换为 MHT"。转换完全在你的浏览器内通过 WebAssembly 完成——不上传、无排队、无需等待。
- 3
下载结果
可逐个下载转换后的 MHT 文件，也可以一次打包为 ZIP 全部下载。
关于 Parquet 格式
Parquet 是数据工程界事实标准的列式文件格式：数据不按行存储，而是按列分组、整块压缩并携带精确类型。这种布局让同一张表的 Parquet 导出常常比 CSV 小 5-10 倍，也是 Spark、Pandas、DuckDB、BigQuery、Snowflake 和现代数据湖都原生支持它的原因。
代价是 Parquet 是二进制列式格式——文本编辑器和大多数表格软件都打不开它。转换器就是那座桥：把 Parquet 压平成 CSV 或 JSON 来查看内容；反过来把整理好的 CSV/TSV/XLSX 交回数据管道。类型在两个方向都保留，数字始终是数字。
+ 优点
- ✓按列压缩，比 CSV 小 5-10 倍
- ✓精确的列类型——不会悄悄变成字符串
- ✓Spark / Pandas / DuckDB / 数据湖的通用语
! 局限
- −二进制格式——没有专门工具无法阅读
- −对手工维护的小表来说过于笨重
- −嵌套结构会让简单转换器犯晕
关于 MHT 格式
HTML 就是网络本身的标记语言。文档是加了标签的纯文本，标签描述结构——标题、段落、列表、链接、表格、图像——浏览器再把结构渲染成带样式的页面。它既是格式也是程序载体：CSS 负责样式，JavaScript 负责交互。
作为文档格式，HTML 的强项是普适性：有浏览器就能看，文字可选中可搜索，链接让文档可跳转。弱点是渲染依赖外部 CSS 和视口——它是流式文档而非固定版面文档，打印或存档 HTML 页面本质上是近似行为。
+ 优点
- ✓有浏览器就能显示
- ✓语义化结构：标题、链接、表格、媒体
- ✓文字可选中、可搜索、无障碍友好
! 局限
- −最终观感取决于 CSS 与视口
- −不是固定版面或印刷格式
- −不可信的 HTML 展示前必须清洗
为什么把 Parquet 转换成 MHT？
转换的意义在于 MHT 的长处正好补上 Parquet 给不了的东西：有浏览器就能显示而另一边，二进制格式——没有专门工具无法阅读用上面的转换器过一遍，你的文件就站到了正确的取舍那边。
常见问题
Parquet 转 MHT 真的免费吗？
完全免费，无需注册、无水印、也没有每日次数限制。网站依靠广告维持运营。
我的文件会被上传到服务器吗？
不会。转换通过 WebAssembly 完全在你的浏览器内完成，文件不会离开你的设备——这正是它既快又私密的原因。
Windows、Mac、iPhone、安卓都能用吗？
可以。任何装有现代浏览器的设备都适用：Windows、macOS、Linux、安卓和 iOS，无需安装任何软件。
Parquet 转 MHT 有文件大小限制吗？
由于不上传，唯一的限制是你设备的内存。现代桌面浏览器处理几百 MB 的文件都没问题，超大文件只是需要稍等片刻。
Parquet 文件可以有多大？
由于全部在浏览器本地运行，真正的限制是设备内存而非上传上限。现代电脑处理几百 MB 的文件通常没问题；特别大的文件只是需要多等一会儿。
公式、样式或多工作表会被转换吗？
不会——本转换把数据本身提取成 MHT。公式会按当前计算值导出，样式不保留，多工作表的工作簿会逐表转换。要在电子表格格式之间完整还原，请在同一家族的工具内交换。